Lógica Matemática – Conjuntos – Leis de d’ Morgan
Dados os conjuntos $$A$$ e $$B$$, são válidas as seguintes afirmações: i) $$\overline{A\cup B}=\bar{A}\cap\bar{B}$$. ii)
Matemática
Lógica Matemática – Conjuntos – Exercício 3
Prove that for all sets $$A$$, $$B$$ e $$C$$, $$(A\cap B)\cup C = A\cap (B\cup
Álgebra Linear – Matrizes – SVD (exercício 2)
Questão Seja $$A\in\mathbb{M(R)}_{m\times n}$$, e seja a sua decomposição SVD $$A=U\Sigma V^{T}$$, onde $$U=[u_{1}|…|u_{m}]$$, $$V=[v_{1}|…|v_{n}]]$$
Álgebra Linear – Matrizes – Autovalores (exercício 4)
Questão Seja A uma matriz quadrada e ε > 0. Prove que as seguintes afirmações
Álgebra Linear – Matrizes – Autovalores (exercício 3)
Questão Sejam $$d\in\mathbb{R^{n}}$$ com todos os seus valores distintos,$$ v\in\mathbb{R^{n}}$$ com todos os elementos não
Introdução à Análise Funcional – Espaço de Hilbert (exercício 3)
Questão Mostre que, para uma sequência $$(x_{n})$$, em um espaço vetorial munido de produto interno,
Álgebra Linear – Matrizes – SVD (exercício 1)
Questão Seja $$A\in M_{m\times n}(\mathbb{R})$$. Prove que $$\sigma_{1}=sup_{x,y}\frac{y^{T}Ax}{||y||_{2}||x||_{2}}$$, para $$x\in\mathbb{R^{n}} e $$y\in\mathbb{R^{m}}$$, onde $$sigma_{1}$$ é
Álgebra Linear – Matrizes – Autovalores (exercício 2)
Questão Seja H uma matriz hermitiana. Prove que: (a) Se $$H = A + iB$$,
Álgebra Linear – Matrizes – Autovalores (exercício 1)
Seja A uma matriz hermitiana de ordem $$n$$, com coeficientes complexos. Defina $$r(x)=x^{*}Ax$$. Prove que
Introdução à Análise Funcional – Teorema de Banach-Steinhaus (exercício 1)
Sejam E espaço de Banach, F espaço normado e $$T_{n}$$ ∈ $$\mathcal{L}(E, F)$$, tal que